Специалисты из Университета Эмори в США научили нейросеть определять риск развития диабета по рентгеновским снимкам, пишет журнал «Nature Communications».
В статье говорится, что новый алгоритм основан на технике глубокого обучения (deep learning). Для создания алгоритма ученые использованы более 270 тысяч изображений рентгеновских снимков и данные электронных медицинских карт 160 тысяч пациентов. Таким образом, нейросеть научилась выявлять предрасположенность к диабету за годы до постановки диагноза.
Модель ИИ, в основу которой лег большой набор клинических данных, для получения своих выводов анализировала распределение жировой ткани в верхней части тела и брюшной полости. Нейросеть предсказывала диабет точнее, чем обыкновенная модель, основанная лишь на клинических данных без изображений. Этот метод был протестирован на 10 000 испытуемых.
Ученые планируют улучшить алгоритм и интегрировать его в электронные медицинские системы, что даст возможность предупреждать о необходимости проведения скрининга у пациентов с высоким риском развития диабета.
