Основной диагностический инструмент для оценки риска рака легких — компьютерная томография или просто КТ.
Ученые из Стэнфордского университета разработали искусственную нейронную сеть, которая анализирует снимки КТ легких, чтобы определить степень тяжести рака и назначить правильное лечение.
КТ-визуализация позволяет установить локацию, распространение, размер и форму опухоли в легких, однако обычно анализ результата ограничивается тем, что сумеет разглядеть доктор.
И вот эксперты в разных областях объединились и создали нейронную сеть с машинным обучением LungNet, которая проводит более точный анализ результатов обследования с КТ. Сеть откатали на примере снимков пациентов с немелкоклеточным раком легких, на который, как известно, приходится до 85% всех случаев легочной онкологии.
Это выдающийся пример того, как технология машинного обучения может лечь в основу прогрессивного и экономически эффективного подхода в выявлении, диагностике и лечении заболеваний, заявил доктор Ци Дуань.
Исследователи ожидают, что LungNet окажется ценной не только в классификации доброкачественных и злокачественных опухолей, но и в разделении пациентов на группы риска. Среди прочего это позволит избежать пациентам из группы с низким риском ненужного лечения.
Результаты опубликованы в издании Nature Machine Intelligence.
