Группа инженеров во главе с программистами из Калифорнийского университета в Сан-Диего разработала новый подход, который сочетает оптимизацию оборудования и компьютерное видение для сортировки клеток в 38 раз быстрее, чем возможно в настоящее время.
Подход может использоваться для клинической диагностики, описания стволовых клеток и других применений.
Подход улучшает технологию, известную как сканирующая потоковая цитометрия, которая использует камеру, встроенную в микроскоп, для фиксации морфологических особенностей от сотен до тысяч клеток в секунду, в то время как клетки эти суспендированы в растворе, перемещающемся с примерной скоростью 4 метра в секунду.
Технология сортирует клетки в разные категории, например, на мягкие или злокачественные клетки, основываясь на их форме и структуре. Если эти особенности удается определить достаточно быстро, клетки сортируются в реальном времени.
«Прежние методы просто не могли успеть за фиксацией потока данных высокоскоростной камеры», сообщил профессор Райан Кэстнер. „Новая технология потенциально способна привести к множеству клинических прорывов, и мы уже сейчас работаем со многими партнерами над ее коммерциализацией“.