Болезнь Паркинсона можно диагностировать с помощью велосипеда

Способность пациентов ездить на велосипеде может помочь медикам поставить правильный диагноз. Результаты исследования опубликованы в издании Journal of Parkinson's Disease.

По итогам нового исследования японские ученые сообщили, что умение ездить не велосипеде может различаться у человека с болезнью Паркинсона и нетипичным паркинсонизмом, вне зависимости от окружающей обстановки или конкретной ситуации.

Нетипичный паркинсонизм — это расстройство, которое похоже на болезнь Паркинсона, однако оно иначе реагирует на лечение. «Симптом велосипеда» может помочь клиницистам установить разницу и отличить одно от другого. Пациенты с нетипичным паркинсонизмом во время ранней фазы заболевания не могут ездить на велосипеде, в то время как пациенты с болезнью Паркинсона продолжают делать это хорошо. Хидето Мива и Томоеши Кондо из отделения неврологии Вакаямского медицинского университета (Япония) намерены определить, применим ли «симптом велосипеда» в Японии с ее узкими, холмистыми и запруженными автомобилями дорогами.

Исследование установило, что 88,9%; японских пациентов с нетипичным паркинсонизмом прекращают ездить на велосипеде на несколько лет после начала болезни, по сравнению с 9,8% пациентов с болезнью Паркинсона. Распространенность данного признака в Японии намного выше, чем в Нидерландах (51,5%) — стране, которая считается наиболее благоприятной для велосипедной езды. Возможно, это происходит потому, что среда в Японии не располагает к поездкам для пациентов с нетипичным паркинсонизмом.

«Хотя соответствующие культуры могут различаться между странами, возможно, симптом велосипеда способен помочь медикам раньше и точнее отличить один диагноз от другого: достаточно будет спросить у пациента, не утратил ли он способность ездить», прокомментировал данные доктор Мива.

Информационное агентство «MedNovelty»

Не забудьте добавить «MedNovelty» в источники новостей
Добавить сайт «MedNovelty» в мои источники Дзен.Новости
Добавить сайт «MedNovelty» в мои источники Google.News
Поделитесь новостью со своими друзьями!